Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial
Facultad de Informática / Ciencias de Computación
MÓDULO: Inteligencia Artificial
Con este módulo se imparte mediante enseñanza a distancia un máximo de 48 créditos en esta especialidad. Este módulo se puede combinar o complementar con otros módulos y cursos de la misma facultad.
DESCRIPCIÓN:
Este programa de inteligencia artificial presenta una visión completa y coherente de los aspectos y técnicas más prometedoras en el ámbito de los sistemas inteligentes actuales y futuros. Además incorpora las técnicas más modernas y efectivas en la resolución de problemas reales. Las últimas técnicas de IA se integran en diseños de agentes inteligentes y se utilizan como ejemplos que permiten al alumno comprender desde un simple agente reactivo hasta agentes más avanzados con capacidades de comunicación natural y de aprendizaje.
Lista de asignaturas (cada asignatura son 3 créditos):
1 Crédito BIU = 1 Crédito Semestral USA (15 Horas de aprendizaje) = 2 Créditos ECTS (30 horas de estudio).
Inteligencia Artificial
Inteligencia Humana Computacional Percepción y Conocimiento Interacción Humana - Informática Visión y Reconocimiento por Ordenador Lenguaje Natural y Ordenadores Interacción y Aprendizaje de Ordenadores Sistemas de Inteligencia Natural Sistemas Inteligentes Integrados Inteligencia Artificial Integrada Inteligencia Computacional Sistemas de Neurociencia Redes Neuronales Artificiales Rendimiento de Sistemas Informáticos Teoría del Conocimiento Robots Inteligentes
Supervisor Académico: Patrice Boisseau
Más información sobre este supervisor y otros profesores asignados en BIU Human Network.
Este módulo es aplicable a programas de educación a distancia de Especialista, Experto, Bachelor, Master y Ph.D. (Doctor). Estos estudios a distancia se han diseñado a un nivel de postgrado y se aplican directamente a titulaciones de master o a cursos de doctorado online. Con algunas adaptaciones en el proceso de evaluación y el número de asignaturas, este módulo puede ser utilizado para completar el final de una carrera, un especialista o un experto. También es posible cursar las asignaturas de cada módulo de forma independiente.
* Curso independiente (3 créditos): Seleccione 1 asignatura de este módulo.
* Especialista (15 créditos): Primeras 5 asignaturas o seleccione 5 asignaturas de este módulo.
* Experto (21 créditos): Primeras 7 asignaturas o seleccione 7 asignaturas de este módulo.
* Bachelor - Título Superior (130 créditos): El certificado de admisión emitido tras recibir la solicitud de admisión mostrará la cantidad de créditos transferidos y convalidados por educación y experiencia previas, así como la cantidad de créditos exigidos para completar la carrera en esta especialidad. Si los créditos de este módulo no son suficientes para cubrir los créditos requeridos se completarán los créditos pendientes con asignaturas de otros módulos de esta facultad.
* Master - Posgrado (35 créditos): Seleccione de 3 a 9 asignaturas de este módulo dependiendo de los créditos transferidos por educación y experiencia previa. A estas asignaturas se le suman 13 créditos correspondendientes a un proyecto final.
* Ph.D. (Doctor) (45 créditos): Seleccione de 3 a 9 asignaturas de este módulo dependiendo de los créditos transferidos por educación y experiencia previa. A estas asignaturas se le suman 18 créditos correspondendientes a una tesis obligatoria.
BIU emite un certificado de admisión tras recibir su solicitud de admisión. Este documento mostrará la cantidad de créditos transferidos y convalidados por educación y experiencia previas, así como la cantidad de créditos necesarios para completar la titulación en esta especialidad. BIU no puede realizar este estudio sin recibir la solicitud de admisión.
Descripción de asignaturas (cada asignatura son 3 créditos):
Inteligencia Artificial
Este curso explica la lógica de primer orden, las técnicas de planificación de toma de decisiones, la red de inferencia Bayesiana y el aprendizaje, la resolución de problemas, y los logros actuales de la Inteligencia Artificial. Enseña a desarrollar sistemas inteligentes mediante el ensamblaje de soluciones a problemas de cálculo concretos, y la comprensión de la inteligencia humana desde una perspectiva computacional.
Instructor: Patrice Boisseau
Inteligencia Humana Computacional
Este curso estudia los sistemas de inteligencia natural y cómo funcionan con especial hincapié en los procesos mentales humanos. La inteligencia humana se analiza desde el punto de vista computacional. Se centra en las cuestiones y las herramientas precisas para construir aplicaciones con capacidad de aprendizaje y razonamiento.
Instructor: Patrice Boisseau
Percepción y Conocimiento
Este curso estudia el complejo proceso a través del cual la información es recibida por nuestros órganos sensoriales y se transforma en percepciones subjetivas. La adquisición y comunicación del conocimiento demanda un marco cognitivo coherente en el que poder razonar acerca de los acontecimientos y estados que nos afectan. El curso trata qué marcos son posibles y cómo estas elecciones influencian nuestros procesos deductivos y creativos.
Instructor: Elena Lorente Rodríguez
Interacción Humana - Informática
Este curso considera la interacción de personas y ordenadores centrándose en las cuestiones y herramientas para construir aplicaciones de interfaz con mutuas capacidades de razonamiento y resolución. Explica y aplica los principales mecanismos de control de la complejidad en grandes sistemas informáticos y de programación. Analiza los sistemas de computación para generar soluciones informáticas a problemas abstractos.
Instructor: Jose A. Cordova
Visión y Reconocimiento por Ordenador
Este curso explica cómo los sistemas de visión por ordenador pueden detectar, rastrear y reconocer gente y objetos, lo que proporciona un nuevo marco de interacción en la percepción entre hombres y máquinas. Analiza los algoritmos, procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones, y técnicas involucradas en la percepción de la visión por ordenador.
Instructor: Patrice Boisseau
Lenguaje Natural y Ordenadores
Este curso analiza la sintaxis y la semántica del lenguaje natural desde la perspectiva de la programación informática. Presenta una versión simplificada de la gramática de Montague porque proporciona una descripción unificada de la sintaxis y la semántica, y también presenta un estrecho paralelismo técnico entre las categorías sintácticas del lenguaje natural y los lenguajes de programación.
Instructor: Patrice Boisseau
Interacción y Aprendizaje de Ordenadores
Este curso revisa las diversas técnicas y algoritmos en el aprendizaje de las máquinas, comenzando por las percepciones más simples y terminando en temas más actuales como los modelos de Markov y las redes Bayesianas. Proporciona ideas y la intuición para la comprensión de los métodos de aprendizaje de una máquina, además de una comprensión más formal de cómo y porqué funciona este aprendizaje.
Instructor: Patrice Boisseau
Sistemas de Inteligencia Natural
Este curso estudia cómo todos los sistemas inteligentes naturales son biológicos, y cómo su funcionamiento no siempre puede entenderse en términos puramente computacionales. Un sistema biológico debe ser entendido en función de su entorno, nicho ecológico, e historia evolutiva.
Instructor: Elena Lorente Rodríguez
Sistemas Inteligentes Integrados
Este curso se centra en los principios y algoritmos para la creación de sistemas inteligentes integrados capaces de altos niveles de deducción y de adaptación. Investiga cómo para la creación de sistemas inteligentes es necesario integrar sistemas informáticos procedentes de la inteligencia artificial, la ingeniería de software, y el control de operaciones.
Instructor: Patrice Boisseau
Inteligencia Artificial Integrada
Este curso examina lo que se necesita para construir sistemas inteligentes que tengan cuerpo físico. Tras proporcionar los conceptos fundamentales de la vida artificial, se centra en problemas específicos, repasa soluciones históricas, y aborda la investigación contemporánea en el área de los sistemas autónomos incorporados.
Instructor: Patrice Boisseau
Inteligencia Computacional
Este curso explora los mecanismos de adaptación que permiten el comportamiento inteligente en entornos de cambio. Se centra en lo modelos informáticos de sistemas biológicos e y de inteligencia natural, desde la inteligencia de los enjambres, los sistemas difusos, las redes neurales artificiales, los sistemas inmunológicos artificiales y la computación evolutiva. Proporciona conocimientos sobre la Inteligencia Computacional (CI), sus paradigmas y algoritmos de paradigmas para resolver problemas del mundo real, y problemas complejos en el marco de desarrollo de la CI.
Instructor: Patrice Boisseau
Sistemas de Neurociencia
El curso aborda la neurobiología desde un nivel sistémico. Ilustra la neurobiológica utilizando sistemas de invertebrados y vertebrados, así como redes neuronales artificiales. Examina la estructura, función y plasticidad de los mapas neurológicos, el proceso visual en la retina y en la corteza cerebral, la integración sensorial motora, los generadores de patrones centrales, la neuromodulación, la plasticidad sináptica, y los modelos teóricos de la memoria asociativa, la teoría de la información y la codificación neuronal.
Instructor: Francisco Chelos Lopez
Redes Neuronales Artificiales
Este curso analiza las bases y aplicaciones de las redes neuronales artificiales de inspiración biológica. Estudia la implementación de diversas topologías de red neuronal y algoritmos de aprendizaje relacionados. Considera los últimos avances en redes neuronales, redes ópticas de alta velocidad, arquitecturas de conectividad, e informática inalámbrica.
Instructor: Patrice Boisseau
Rendimiento de Sistemas Informáticos
Este curso evalúa el rendimiento de los sistemas informáticos considerando su diseño, fabricación y ciclo de vida. Analiza los métodos de prueba, verificación del rendimiento, inspecciones, garantías de calidad, mediciones y predicción de la funcionalidad del ordenador, mantenimiento y reutilización.
Instructor: Patrice Boisseau
Teoría del Conocimiento
Este curso explora diferentes perspectivas teóricas relativas al proceso de llegar a conocer el mundo y a uno mismo. Incluye el análisis de los conceptos de conocimiento, la estructura lógica de proposiciones y argumentos, y la estructura de justificación de nuestras creencias. Proporciona una referencia para comprender la realidad.
Instructor: Elena Lorente Rodríguez
Robots Inteligentes
Este curso explora el mundo de los robots inteligentes. Los robots inteligentes se caracterizan por su capacidad de planificar y ejecutar tareas de forma autónoma para cumplir con los objetivos establecidos por el usuario humano sin haber recibido instrucciones detalladas, lo que contrasta con la mayoría de robots industriales que precisan la pre-programación de sus tareas y tienen muy poca adaptabilidad. Los robots inteligentes se caracterizan por su habilidad para actuar en situaciones de incertidumbre y entornos cambiantes, valiéndose de sus propias percepciones, como por ejemplo, un sistema de visión.
Instructor: Patrice Boisseau
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Diplomas a distancia válidos y reconocidos profesionalmente.
Legalización Internacional y Acreditación (No USA CHEA).
Educación a distancia no reglada conducente a una titulación no oficial.
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