Inteligencia Artificial

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Escuela de Informática

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Bircham International University

Puede matricularse en Bircham International University desde cualquier parte del mundo y en cualquier momento del año y obtener un título a distancia en un tiempo y en unas condiciones óptimas en más de 200 especialidades. Más info...

 

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Escuela de Informática

 

Escuela de Informática

 

 

Inteligencia Artificial a distancia

Diploma de Especialista - Experto - Inteligencia Artificial Online a distancia
Bachelor (Carrera o Título Superior) - Inteligencia Artificial Online a distancia
Master (Maestría o Posgrado) - Inteligencia Artificial Online a distancia
Ph.D. Doctor - Inteligencia Artificial Online a distancia

 

Este programa de inteligencia artificial presenta una visión completa y coherente de los aspectos y técnicas más prometedoras en el ámbito de los sistemas inteligentes actuales y futuros. Además incorpora las técnicas más modernas y efectivas en la resolución de problemas reales. Las últimas técnicas de IA se integran en diseños de agentes inteligentes y se utilizan como ejemplos que permiten al alumno comprender desde un simple agente reactivo hasta agentes más avanzados con capacidades de comunicación natural y de aprendizaje.

 

Supervisor Académico : Higinio Menendez Milanes
Más información sobre este supervisor académico en Bircham University Human Network. Más info...

 

Lista de asignaturas (cada asignatura son 3 créditos académicos):
1 Crédito BIU = 1 Crédito Semestral USA (15 Horas de aprendizaje) = 1 Crédito ECTS (30 horas de estudio).

 

Inteligencia Artificial
Percepción y Conocimiento
Inteligencia Humana Computacional
Interacción Humana - Informática
Visión y Reconocimiento por Ordenador
Lenguaje Natural y Ordenadores
Interacción y Aprendizaje de Ordenadores
Sistemas de Inteligencia Natural
Sistemas Inteligentes Integrados
Inteligencia Artificial Integrada
Inteligencia Computacional
Sistemas de Neurociencia
Redes Neuronales Artificiales
Rendimiento de Sistemas Informáticos
Teoría del Conocimiento
Robots Inteligentes

 

 

Inteligencia Artificial a distancia

 

Este módulo es aplicable a programas de Especialista, Experto, Bachelor, Master y Ph.D. (Doctor). Este programa académico se ha diseñado a un nivel de postgrado y se aplica directamente a nivel de master o a cursos de doctorado. Con algunas adaptaciones en el proceso de evaluación y el número de asignaturas, este módulo puede ser utilizado para completar el final de una carrera, un especialista o un experto. También es posible cursar las asignaturas de cada módulo de forma independiente. Este módulo se puede combinar o complementar con otros módulos de la misma facultad. Más info...

 

Diploma de Especialista - Experto - Inteligencia Artificial - Online a distancia
Coste : 1.050 Euros (1.350 US$) ... 1.470 Euros (1.890 US$).
Diploma de Especialista - Experto Online : 15 ... 21 Créditos académicos para completar este título a distancia.
Composición: Inteligencia Artificial a distancia = 48 Créditos académicos - Seleccione 5 cursos o asignaturas para el diploma a distancia de Especialista y 7 para el de Experto del total de cursos que componen esta especialización.

 

Bachelor (Carrera o Título Superior) - Inteligencia Artificial - Online a distancia
Coste : Min. 3.510 Euros (4.420 US$) ... Max. 6.800 Euros (8.700 US$).
Bachelor (Carrera o Título Superior) Online : 130 Créditos académicos para completar este título a distancia.
Composición: Inteligencia Artificial a distancia = 48 Créditos académicos + 60 créditos de Educación General (pueden ser transferidos procedentes de educación previa y experiencia profesional) + Algunos cursos o asignaturas adicionales se pueden escoger de otros módulos de la Escuela de Informática de Bircham International University. Esta selección debe ser aprobada por el Comité Académico de educación a distancia.

 

Master (Maestría o Posgrado) - Inteligencia Artificial - Online a distancia
Coste : Min. 4.680 Euros (6.120 US$) ... Max. 7.020 Euros (9.180 US$).
Master (Maestría o Posgrado) Online : 36 ... 54 Créditos académicos para completar este título a distancia.
Composición: Inteligencia Artificial a distancia = 48 Créditos académicos + 13 Créditos académicos > Trabajo de investigación y proyecto final o tesis.

 

Ph.D. Doctor - Inteligencia Artificial - Online a distancia
Coste : Min. 5.850 Euros (7.650 US$) ... Max. 9.360 Euros (12.240 US$).
Ph.D. Doctor Online : 45 ... 72 Créditos académicos para completar este título a distancia.
Composición: Inteligencia Artificial a distancia = 48 Créditos académicos + 18 Créditos académicos > Trabajo de investigación y proyecto final o tesis.

 

Facilidades de pago de hasta 24 meses sin entrada.  Más info...

 

 

BIU adapta cada programa de educación superior a distancia a las necesidades y curriculum vitae de cada estudiante.
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MÉTODO DE ENSEÑANZA: Educación Superior a Distancia

 

Este programa de educación superior a distancia se imparte mediante enseñanza por correspondencia. Bircham International University enviará a su dirección física los libros que correspondan al programa. Deberá redactar unos informes por escrito de 20 a 35 páginas sobre los libros asignados. Enviará estos informes por email o por correo a Bircham International University. Este informe es equivalente al examen. Una vez aprobados todos los trabajos asignados recibirá su titulación. Consulte nuestra guía de estudios a distancia que le explicará más sobre la pedagogía, tutorías y evaluación. Más info...

 

Los estudiantes que se matriculen en este programa deben tener en cuenta:
1. Localización: Bircham International University necesita una dirección física válida a la que pueda enviar los libros y el material de estudio.
2. Comunicación: Un email, correo, y teléfono que funcionen son herramientas clave en la comunicación entre usted y Bircham University, así como en el progreso y apoyo que podemos prestar a su programa de estudios.
3. Capacidad: Cualquier impedimento, físico o psicológico, para leer y comprender un libro, y redactar informes por escrito, debe ser comunicado a Bircham University antes de su matrícula.
4. Tecnología: No hay requisitos tecnológicos especiales para completar este programa.
5. Idioma: Los libros y la redacción de informes en otro idioma debe ser solicitada (y aprobada por BIU) antes de la matrícula en este programa.
6. Discriminación: No hay discriminación con respecto a raza, color, género, creencias o religión.
7. Edad: consulte los requisitos de admisión de cada nivel de titulación. Más info...

 

Previa petición puede realizar los informes, proyecto o tesis en otro idioma, aunque los libros de texto y toda la información referente a este programa sean en español.

 

Duración - Inteligencia Artificial Online a distancia

Si un programa tiene 21 créditos, calcule unas 21 semanas para completarlo. Si tiene 45 créditos serán unas 45 semanas y así sucesivamente. Estos cálculos son una aproximación relativa. La duración de cualquier programa de educación superior a distancia se estima como una media de 15 horas de aprendizaje por semana y depende de la intensidad de su dedicación al estudio a distancia.

 

 

Inteligencia Artificial a distancia

Lista de asignaturas (cada asignatura son 3 créditos académicos):


1 Crédito BIU = 1 Crédito Semestral USA (15 Horas de aprendizaje) = 1 Crédito ECTS (30 horas de estudio).
Curso apto para formación corporativa. Más info...

 

Inteligencia Artificial
Este curso explica la lógica de primer orden, las técnicas de planificación de toma de decisiones, la red de inferencia Bayesiana y el aprendizaje, la resolución de problemas, y los logros actuales de la Inteligencia Artificial. Enseña a desarrollar sistemas inteligentes mediante el ensamblaje de soluciones a problemas de cálculo concretos, y la comprensión de la inteligencia humana desde una perspectiva computacional.
Supervisor Académico : Higinio Menendez Milanes

Percepción y Conocimiento
Este curso estudia el complejo proceso a través del cual la información es recibida por nuestros órganos sensoriales y se transforma en percepciones subjetivas. La adquisición y comunicación del conocimiento demanda un marco cognitivo coherente en el que poder razonar acerca de los acontecimientos y estados que nos afectan. El curso trata qué marcos son posibles y cómo estas elecciones influencian nuestros procesos deductivos y creativos.
Supervisor Académico : Elena Lorente Rodríguez

Inteligencia Humana Computacional
Este curso estudia los sistemas de inteligencia natural y cómo funcionan con especial hincapié en los procesos mentales humanos. La inteligencia humana se analiza desde el punto de vista computacional. Se centra en las cuestiones y las herramientas precisas para construir aplicaciones con capacidad de aprendizaje y razonamiento.
Supervisor Académico : Higinio Menendez Milanes

Interacción Humana - Informática
Este curso considera la interacción de personas y ordenadores centrándose en las cuestiones y herramientas para construir aplicaciones de interfaz con mutuas capacidades de razonamiento y resolución. Explica y aplica los principales mecanismos de control de la complejidad en grandes sistemas informáticos y de programación. Analiza los sistemas de computación para generar soluciones informáticas a problemas abstractos.
Supervisor Académico : Jose A. Cordova

Visión y Reconocimiento por Ordenador
Este curso explica cómo los sistemas de visión por ordenador pueden detectar, rastrear y reconocer gente y objetos, lo que proporciona un nuevo marco de interacción en la percepción entre hombres y máquinas. Analiza los algoritmos, procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones, y técnicas involucradas en la percepción de la visión por ordenador.
Supervisor Académico : Alba Garcia Seco de Herrera

Lenguaje Natural y Ordenadores
Este curso analiza la sintaxis y la semántica del lenguaje natural desde la perspectiva de la programación informática. Presenta una versión simplificada de la gramática de Montague porque proporciona una descripción unificada de la sintaxis y la semántica, y también presenta un estrecho paralelismo técnico entre las categorías sintácticas del lenguaje natural y los lenguajes de programación.
Supervisor Académico : Alba Garcia Seco de Herrera

Interacción y Aprendizaje de Ordenadores
Este curso revisa las diversas técnicas y algoritmos en el aprendizaje de las máquinas, comenzando por las percepciones más simples y terminando en temas más actuales como los modelos de Markov y las redes Bayesianas. Proporciona ideas y la intuición para la comprensión de los métodos de aprendizaje de una máquina, además de una comprensión más formal de cómo y porqué funciona este aprendizaje.
Supervisor Académico : Alba Garcia Seco de Herrera

Sistemas de Inteligencia Natural
Este curso estudia cómo todos los sistemas inteligentes naturales son biológicos, y cómo su funcionamiento no siempre puede entenderse en términos puramente computacionales. Un sistema biológico debe ser entendido en función de su entorno, nicho ecológico, e historia evolutiva.
Supervisor Académico : Elena Lorente Rodríguez

Sistemas Inteligentes Integrados
Este curso se centra en los principios y algoritmos para la creación de sistemas inteligentes integrados capaces de altos niveles de deducción y de adaptación. Investiga cómo para la creación de sistemas inteligentes es necesario integrar sistemas informáticos procedentes de la inteligencia artificial, la ingeniería de software, y el control de operaciones.
Supervisor Académico : Alba Garcia Seco de Herrera

Inteligencia Artificial Integrada
Este curso examina lo que se necesita para construir sistemas inteligentes que tengan cuerpo físico. Tras proporcionar los conceptos fundamentales de la vida artificial, se centra en problemas específicos, repasa soluciones históricas, y aborda la investigación contemporánea en el área de los sistemas autónomos incorporados.
Supervisor Académico : Alba Garcia Seco de Herrera

Inteligencia Computacional
Este curso explora los mecanismos de adaptación que permiten el comportamiento inteligente en entornos de cambio. Se centra en lo modelos informáticos de sistemas biológicos e y de inteligencia natural, desde la inteligencia de los enjambres, los sistemas difusos, las redes neurales artificiales, los sistemas inmunológicos artificiales y la computación evolutiva. Proporciona conocimientos sobre la Inteligencia Computacional (CI), sus paradigmas y algoritmos de paradigmas para resolver problemas del mundo real, y problemas complejos en el marco de desarrollo de la CI.
Supervisor Académico : Alba Garcia Seco de Herrera

Sistemas de Neurociencia
El curso aborda la neurobiología desde un nivel sistémico. Ilustra la neurobiológica utilizando sistemas de invertebrados y vertebrados, así como redes neuronales artificiales. Examina la estructura, función y plasticidad de los mapas neurológicos, el proceso visual en la retina y en la corteza cerebral, la integración sensorial motora, los generadores de patrones centrales, la neuromodulación, la plasticidad sináptica, y los modelos teóricos de la memoria asociativa, la teoría de la información y la codificación neuronal.
Supervisor Académico : Francisco Chelos Lopez

Redes Neuronales Artificiales
Este curso analiza las bases y aplicaciones de las redes neuronales artificiales de inspiración biológica. Estudia la implementación de diversas topologías de red neuronal y algoritmos de aprendizaje relacionados. Considera los últimos avances en redes neuronales, redes ópticas de alta velocidad, arquitecturas de conectividad, e informática inalámbrica.
Supervisor Académico : Alba Garcia Seco de Herrera

Rendimiento de Sistemas Informáticos
Este curso evalúa el rendimiento de los sistemas informáticos considerando su diseño, fabricación y ciclo de vida. Analiza los métodos de prueba, verificación del rendimiento, inspecciones, garantías de calidad, mediciones y predicción de la funcionalidad del ordenador, mantenimiento y reutilización.
Supervisor Académico : Wang, Tien-Chin

Teoría del Conocimiento
Este curso explora diferentes perspectivas teóricas relativas al proceso de llegar a conocer el mundo y a uno mismo. Incluye el análisis de los conceptos de conocimiento, la estructura lógica de proposiciones y argumentos, y la estructura de justificación de nuestras creencias. Proporciona una referencia para comprender la realidad.
Supervisor Académico : Elena Lorente Rodríguez

Robots Inteligentes
Este curso explora el mundo de los robots inteligentes. Los robots inteligentes se caracterizan por su capacidad de planificar y ejecutar tareas de forma autónoma para cumplir con los objetivos establecidos por el usuario humano sin haber recibido instrucciones detalladas, lo que contrasta con la mayoría de robots industriales que precisan la pre-programación de sus tareas y tienen muy poca adaptabilidad. Los robots inteligentes se caracterizan por su habilidad para actuar en situaciones de incertidumbre y entornos cambiantes, valiéndose de sus propias percepciones, como por ejemplo, un sistema de visión.
Supervisor Académico : Alba Garcia Seco de Herrera

 

Requisitos de admisión - Inteligencia Artificial Online a distancia

PINCHE PARA DESCARGAR... Solicitud de Admisión

 

Para ser admitido oficialmente en Bircham International University debe enviarnos por correo la solicitud oficial de admisión debidamente rellenada, fechada y firmada. Puede descargar esta solicitud de nuestra web, imprimirla y rellenarla, o bien solicitar que se la enviemos por correo. Envíe la solicitud y documentos adjuntos por correo a nuestra dirección. También puede enviar la solicitud y todos los documentos que la acompañen en formato electrónico PDF a nuestro email.

Bircham International University le comunicará la respuesta en 10 días.

En todos los casos (Ya sea por correo o en PDF por email):

* Rellene la Solicitud de Admisión.
* 1 Foto de tamaño carnet
* Pasaporte o identificación.
* Fecha y firma.

Además en caso de Bachelor, Master o Ph.D. Doctor:

* Adjunte su Curriculum Vitae.
* Tasa de Admisión: 200 Euros o 250 US$ (Incluir un cheque o datos de tarjeta de crédito)
* Fotocopias de certificados de notas, diplomas, u otros documentos relevantes.
* Opcional: Carta solicitando beca, alguna petición especial, sugerencias...

 

Bircham International University emite un certificado de admisión tras recibir su solicitud de admisión. Este documento mostrará la cantidad de créditos transferidos y convalidados por educación y experiencia previas, así como la cantidad de créditos necesarios para completar la titulación en esta especialidad. La universidad a distancia Bircham no puede realizar este estudio sin recibir la solicitud de admisión.

 

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Reconocimiento - Inteligencia Artificial Online a distancia

Reconocimiento - Títulos a distancia Más info...
Acreditación - Títulos a distancia - Más info...
Legalización de Títulos - Servicio de Graduados - Más info...
Créditos ECTS - Formación Continua - Más info...

La aceptación de estos créditos académicos de educación superior a distancia por otras instituciones educativas, organizaciones o empresas dependerá siempre de los criterios de dichas entidades. Los criterios de aceptación son distintos en cada institución educativa o empresa y varían dependiendo de su política interna y del país en que se ubiquen.

 

 

Inteligencia Artificial Online a distancia

Referencias Profesionales Recomendadas.

Pertenecer a buenas asociaciones es la mejor manera de actualizarse profesionalmente.

 

Los graduados de Bircham International University pueden pertenecer a muchas asociaciones profesionales. Los requisitos de admisión varían dependiendo de la facultad, la titulación y el curriculum del graduado en cada ocasión, por lo que BIU no puede garantizar la aceptación del graduado en todos los casos. BIU no tramita ni intermedia en estos procesos. Bircham International University le proporciona una lista de referencias profesionales de cada facultad a las que pueden pertenecer alguno de nuestros graduados. Contacte directamente con la que le interese. Más info...

 

AAAI - Association for the Advancement of Artificial Intelligence
AEPIA - Asociación Española para la Inteligencia Artificial
AFIA - Association Française pour l'Intelligence Artificielle
AFSCET - Association Française de Science des Systèmes Cybernétiques Cognitifs Et Techniques
AII - Artificial Intelligence International
AISB - Society for the Study of Artificial Intelligence and Simulation of Behaviour
ECCAI - European Coordinating Commitee on Artificial Intelligence
IAED - International Artificial Intelligence in Education Society
IEEE CIS - Computational Intelligence Society
INNS - International Neural Network Society
PRICAI - Pacific Rim International Conferences on Artificial Intelligence
Más info...

 

 

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